(Información remitida por la empresa firmante)

Plataforma de análisis y datos gráficos de próxima generación ahora con funciones de ciencia de datos y aprendizaje automático para acelerar la innovación

SAN FRANCISCO, 11 de octubre de 2023 /PRNewswire/ -- ArangoDB, la compañía detrás de la plataforma de análisis y datos gráficos más completa y escalable, anunció el lanzamiento GA de ArangoGraphML, una plataforma de aprendizaje automático de gráficos totalmente administrada e intuitiva.

En los tiempos impredecibles de hoy, las empresas deben equilibrar la rentabilidad, la satisfacción del cliente y el crecimiento de los ingresos mientras se protegen del fraude y los riesgos de seguridad. Los datos gráficos profundamente conectados y el aprendizaje automático proporcionan la clave para desbloquear información valiosa para una toma de decisiones óptima en estas áreas. Sin embargo, la adopción del aprendizaje automático basado en gráficos se ha visto históricamente obstaculizada por una complejidad abrumadora, poca precisión y la necesidad de experiencia especializada.

ArangoGraphML cierra esta brecha al proporcionar aprendizaje automático como servicio basado en gráficos y listo para la empresa, ayudando tanto a expertos como a no expertos a extraer conocimientos y predicciones más profundos de sus datos. ArangoGraphML está disponible como parte de la plataforma de análisis y datos gráficos basada en la nube ArangoGraph. Con esta versión, ArangoGraph ofrece a los usuarios un conjunto completo de herramientas analíticas y de gestión de datos, todo unificado por un potente lenguaje de consulta que integra de forma nativa gráficos, JSON, búsqueda de texto completo y ahora aprendizaje automático.

Lo que otros tienen que decir sobre GraphML y ArangoDB:

"GraphML era dominio de científicos de datos con doctorado altamente capacitados; usted lo ha hecho accesible a una audiencia mucho más amplia", explicó Erik J. Larson, autor de "El mito de la inteligencia artificial".

"Sistematiza a escala, añadiendo funciones gráficas e incorporaciones a los modelos típicos a nivel de transacción", indicó Satheesh Ramachandran, director de productos de análisis e inteligencia artificial, Charles Schwab, detección de fraude.

"Mi equipo ha quedado realmente impresionado por el enfoque GraphML que ha adoptado ArangoDB. Su estrategia Python de código bajo también nos facilita probar nuevos métodos de aprendizaje automático y evaluar conceptos de GraphML utilizando la integración de base de datos incorporada de ArangoDB", destacó Gareth Block, consejero delegado y fundador de ThirdInsight.

La plataforma ArangoGraphML es un servicio administrado que brinda facilidad de uso, alto rendimiento, eficiencia y precisión. Dada la ventaja que todas las empresas intentan alcanzar en estos tiempos, el aumento de la precisión puede tener un impacto significativo. "Estamos muy entusiasmados con el lanzamiento de ArangoGraphML GA, que lleva años preparándose. Los comentarios han sido muy positivos y creemos que el poder de GraphDB y ML generará un enorme valor comercial para casos de uso del mundo real para nuestros clientes", afirmó Shekhar Iyer, consejero delegado de ArangoDB.

Aprovechando los avances de vanguardia en el aprendizaje automático de gráficos, en particular las redes neuronales de gráficos (GNN), ArangoGraphML integra estas técnicas en un ciclo de vida de aprendizaje automático de extremo a extremo. Utilizando los Jupyter Notebooks universalmente reconocidos como una interfaz intuitiva, supervisa cada paso, desde la preparación de datos hasta el entrenamiento y las predicciones. Con su facilidad de uso y capacidades sólidas, ArangoGraphML está destinado a redefinir la forma en que las empresas abordan el aprendizaje automático con datos gráficos.

Jörg Schad, director de Tecnología de ArangoDB, comentó: "Graph ML ofrece el siguiente nivel en aprendizaje automático y ciencia de datos al considerar los datos no como puntos de datos aislados sino en contexto. Esto permite obtener información más rápida y precisa. Dada nuestra larga experiencia con gráficos y nuestra misión de simplificar el acceso al poder de Graph, estamos felices de adoptar el mismo enfoque para el ecosistema de aprendizaje automático. Construir canales de aprendizaje automático de nivel de producción es un desafío, y ArangoGraphML contiene las mejores prácticas y combina algunas de las principales herramientas de máquinas de código abierto. en una plataforma completa de extremo a extremo".

Sumérgase en un viaje completo de aprendizaje automático de gráficos con ArangoGraphML o inicia tu exploración con una prueba gratuita de ArangoGraph hoy.

Aprenda más:

Únase a Shekhar Iyer, consejero delegado de ArangoDB, en el evento Cumbre anual de ArangoDB para escuchar más sobre ArangoGraphML y otros anuncios especiales.

Visite arangodb.com

Active ArangoGraph, nuestra plataforma en la nube, y pruébela: regístrese para una prueba gratuita y únase a nuestro próximo Cloud Lab para guiarlo en su primera implementación.

Obtenga más información sobre ArangoGraphML o utilice Jupyter Notebooks-as-a-service.

Acerca de ArangoDB

ArangoDB es la empresa detrás de ArangoGraph: una plataforma de análisis y datos gráficos de próxima generación que descubre conocimientos sobre datos que son difíciles o imposibles con SQL tradicional, documentos o incluso otras bases de datos de gráficos, lo que facilita la generación de valor a partir de datos conectados con mayor rapidez. ArangoGraph Insights Platform es la columna vertebral escalable para análisis de gráficos y arquitecturas de datos complejas para empresas Global 2000 y nuevas empresas innovadoras en muchas industrias, incluidas tecnología, servicios financieros, atención médica, telecomunicaciones y muchas más.

Fundada en 2015 en Colonia, Alemania, ArangoDB Inc. es una empresa de análisis y datos gráficos de próxima generación respaldada por capital de riesgo con sede en San Francisco, California, y oficinas y empleados en todo el mundo. Obtenga más información en www.arangodb.com.

Logo - https://mma.prnewswire.com/media/2243788/ArangoDB_Logo.jpg

View original content:https://www.prnewswire.com/news-releases/arangographmlsimplificando-el-poder-del-aprendizaje-automatico-de-graficos-301953562.html